Открытие шиномонтажа: как определить оптимальное место

В Северной части России наступает потепление, автолюбители меняют шины. Скоро это актуально будет почти везде. Услуга шиномонтажа становится востребованной

Открытие шиномонтажа: как определить оптимальное место

Задача и причина

Задача: Найти оптимальную локацию для открытия шиномонтажа с учетом спроса, конкуренции и транспортной доступности.

Причина: Закрытие шиномонтажа в районе оставило без сервиса тысячи автомобилистов. Это создало потребность в новом пункте с высоким потенциалом клиентов.

Открытие шиномонтажа — дело непростое. Можно арендовать помещение, нанять мастеров, закупить оборудование… и спустя год закрыться из-за нехватки клиентов. Или можно подойти к вопросу с холодным расчетом и заранее выбрать точку, где бизнес принесет стабильную прибыль.

Исходная проблема

В жилом комплексе на Фермском шоссе закрылся шиномонтаж. Для местных автолюбителей это стало проблемой: теперь ближайшие сервисы находятся далеко, а удобного варианта поблизости нет.

Наш коллега Кирилл, живущий в этом ЖК, заметил, что многие соседи обсуждают нехватку шиномонтажа в чатах. Это сигнал! Если услуга востребована, но недоступна — значит, есть отличная возможность для бизнеса.

Но как понять, где именно лучше открыть новую точку, чтобы клиенты действительно пришли, а бизнес не закрылся через год?

Анализ решения

Открытие Шиномонтажа: как определить оптимальное место

Оценка размера потенциальной аудитории

Первым делом мы проверили, сколько человек потеряли доступ к шиномонтажу.
В зоне 10 минут пешком от ближайшего конкурента живет 6 661 человек, из них 5 140 — в этом же квартале. Это потенциальные клиенты, которые раньше обслуживались в закрывшейся точке.

Но не все жильцы — автовладельцы! Поэтому мы добавили еще один фактор: уровень автомобилизации района. С учетом данных о количестве зарегистрированных автомобилей стало понятно, что спрос на услугу действительно высокий.

Открытие Шиномонтажа: как определить оптимальное место

Учет транспортной доступности

В городской среде важно учитывать «естественные барьеры» — железные дороги, реки, магистрали. 

В нашем случае железная дорога ограничивает движение и влияет на трафик клиентов. Это значит, что часть потенциальных клиентов не поедет через мост в другой район ради шиномонтажа.

Используя геоаналитику, мы построили реальные зоны охвата и увидели, что оптимальный радиус для нового шиномонтажа — 2 минуты на машине или 10 минут пешком.

Почему важна пешеходная доступность?

Многие клиенты оставляют машину на 1-2 часа и идут домой, а затем возвращаются за ней. Если точка находится рядом с жилыми домами — это большой плюс.

Открытие Шиномонтажа: как определить оптимальное место

Выбор оптимальной локации

После анализа мы смоделировали несколько вариантов размещения. В учет взяли:

  • Плотность населения (где живут потенциальные клиенты)
  • Конкурентов (чтобы не открыть точку там, где рынок уже перегружен)
  • Транспортную доступность (как клиенты будут добираться)
  • Сопутствующие сервисы (автомойки, автосервисы)

Вывод: оптимальная точка — рядом с автомойкой в этом районе.

Почему? Клиенты смогут сразу помыть машину, сменить шины и уехать — это удобно и экономит время

Результат и выводы

Благодаря грамотному геоанализу удалось:

  1.  Найти локацию с высоким спросом, минимизировав конкуренцию
  2. Увеличить охват клиентов за счет учета транспортных барьеров и пешеходного трафика
  3. Выбрать точку, где сопутствующие сервисы помогают увеличить средний чек

Как выбрать инструмент для геоанализа

При анализе локаций для бизнеса важно учитывать множество факторов: численность населения, транспортную доступность, уровень доходов, конкурентное окружение и пешеходные потоки. Современные геоаналитические платформы позволяют собрать и обработать эти данные, чтобы минимизировать риски при открытии новой точки.

Что должно быть в таком инструменте?

  • Возможность быстро получать отчеты по окружению объекта.
  • Доступ к статистике по населению, коммерческой недвижимости и конкуренции.
  • Визуализация данных в виде тепловых карт для удобного анализа.
  • Гибкость в настройке параметров под разные бизнес-сценарии.

Результат

Определена локация с наибольшим спросом и минимальной конкуренцией. Потенциальная аудитория — 6 661 человек. Ожидаемая загрузка сервиса — 80% в сезон.